👥 조별 과제

⚡ 개념 정리하기 !

1. 테이블

• 표 형태로 저장된 데이터의 집합. 항상 이름을 가지고 있는 리스트로, 데이터가 저장 되어있는 공간. 행과 열, 대응되는 값으로 구성됨
• 가로줄(행)은 row, record, tuple 등으로 불림.
• 세로줄(열)은 column, attribute, field 등으로 불림. 속성을 정의함.

1. DBMS : Database Management System

• 데이터베이스 관리 시스템.
  • 사용자의 명령에 따라 데이터베이스를 생성
  • 데이터베이스 안에 새로운 테이블을 만듦
  • 데이터 추가, 삭제, 조회 가능

1. SQL / ORM : Structured Query Language / Object Relational Mapping

• SQL: DBMS에 명령을 내리기 위해 사용되는 언어
• ORM: 객체와 데이터베이스를 매핑해주는 도구. 사용자가 SQL 쿼리를 작성할 필요 없이 메서드를 통해 DB에 접근할 수 있도록 해줌.

# 참고 : Python에서의 ORM (SQLAlchemy)

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

db = create_engine("sql database address");
session = sessionmaker(db);
base.metadata.create_all(db);

# SELECT ~ FROM Table ~ WHERE ~ 
session.query('Table').filter(lambda x: <bool>)

1. 쿼리(query)

• 데이터베이스에 던지는 질의문, 혹은 정보의 요청. 쿼리를 통해 검색, 조회 등이 가능

1. SELECT, FROM, WHERE

• SELECT col1, col2, ... : col1, col2, …를 선택해주세요 (데이터 검색)
• FROM table : table에서 (조회할 테이블 지정)
• WHERE coln = value : coln의 값이 value인 튜플만 (조건 설정)

⚡ 토론해보아요 !

1. 자신이 만든 DB를 이용한 쿼리문을 작성해서 소개해보아요 !

선우: Subjects

** NULL을 - 로 표현함 (원래 아무 것도 쓰지 않았어야 했는데.. 깜빡했습니다)

-- 이수한 과목만 출력
SELECT 과목이름 FROM Subjects WHERE 평점 IS NOT NULL;

/*
+---------------------------------+
| 과목이름                         |
+---------------------------------+
| 컴퓨팅사고와 인공지능리터러시      |
| 소프트웨어 중심세상               |
+---------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
*/

윤정: restaurant

SELECT * FROM restaurant WHERE 유형='양식';

/*
+--------+---------------+--------+--------------------------+-------------+
| 순위   | 맛집 이름      | 유형   | 최애 메뉴                 | 가격(원)    |
+--------+---------------+--------+--------------------------+-------------+
|      1 | 토마트        | 양식   | 트라플머쉬룸피자           |       19000 |
|      2 | 미태리        | 양식   | 감베리 파스타              |        8800 |
+--------+---------------+--------+--------------------------+-------------+
2 rows in set (0.01 sec)
*/

한울: student

SELECT studentID FROM student WHERE gpa BETWEEN 2 AND 3;
SELECT studentID FROM student WHERE sname LIKE "tom%";

/*
+-----------+
| studentID |
+-----------+
|         1 |
|         2 |
|         3 |
|         6 |
|         7 |
+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)

+-----------+
| studentID |
+-----------+
|         2 |
|         4 |
+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
*/

지민: baseball

-- 승률이 50% 이상인 팀의 이름과 승리 횟수 출력
SELECT Team_name, win FROM baseball WHERE winning_rate > 0.5;

# 만약에 '평균 승률'보다 높은 팀을 출력하고 싶다면
SELECT Team_name FROM baseball WHERE winning_rate >
	(SELECT AVG(winning_rate) FROM baseball);

1. SQL 명령어를 더 찾아 소개해보아요 !

• Data Definition Language(DDL) - CREATE, ALTER, DROP, RENAME
  • 순서대로 데이터베이스의 생성, 수정, 삭제, 이름변경 (Schema 관련)
• Data Manipulation Language(DML) - SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
  • 순서대로 선택, 삽입(추가), 수정(변경), 삭제 (Table 내부 요소 관련)
• Data Control Language(DCL) - BEGIN, COMMIT, ROLLBACK, GRANT, REVOKE
  • 권한 및 데이터베이스 자체 설정 관련
  • 혹은 DELETE, UPDATE 사용시 실수를 방지하기 위해 BEGIN ~ SELECT ~ COMMIT/ROLLBACK을 사용하기도 함 (SQL의 Greedy 특성)

명령어 뒤에 붙는 옵션

• FROM (테이블 지정)
• WHERE (필드 조건 지정) - IN, BETWEEN, ANY, …
• GROUP BY (그룹화)
• HAVING (그룹화의 필드 조건 지정)
• ORDER BY (정렬 기준 필드 지정)

1. ‘Query Language’ 가 무엇인지, 우리가 아는 C / Python / JavaScript 등의 언어와는 어떻게 다른지 알아보아요 !

• Query Language: DB 등과 상호작용하기 위한, 데이터 관리 작업에 특화된 언어로, 프로그래밍 언어와는 그 목적과 사용 구문 등이 다름.
• 흐름 제어와 관련된 기능이 없음 (goto, switch, if~else)
• 데이터베이스를 조작하기 위한 특수 구문 사용
• 데이터베이스 내 테이블을 기반으로 작동

기타 팁

1. SQL Query는 원칙적으로 ‘;’으로 끝나야 함. 그러나 한 문장만 사용하는 경우 상황에 따라 생략 가능
2. 명령어(SELECT, DELETE, WHERE, …)는 대소문자를 구분하지 않으나, 관례상 전부 대문자로 작성함.
3. 명령어가 짧으면 한 줄, 길면 여러 줄에 나누어 표현할 수 있음.